Erkut Yıldırım
Software Developer & AI Enthusiast
Yapay Zekâ (AI), Makine Öğrenmesi (ML), Derin Öğrenme, Görüntü İşleme, Sinyal İşleme ve Web Geliştirme alanlarında profesyonel projeler ve özel çözümler için bana ulaşabilirsiniz.
Yeni büyük müşterimi öğren!
İstanbul, TR
--:--
Uzmanlık Alanları
Seçilmiş Projeler
Proje Adı: QR Kod ile Yoklama Sistemi
Canlı Demo: https://yoklamakou.vercel.app/
QR Kod ile Yoklama Sistemi, öğrenci veya katılımcı yoklamalarını hızlı, güvenilir ve tamamen dijital şekilde gerçekleştirmek için geliştirilmiş modern bir web uygulamasıdır. Bu sistem, öğretmenlere veya etkinlik yöneticilerine manuel yoklamanın getirdiği zaman kaybı ve hataları ortadan kaldıran, kullanımı kolay bir çözüm sunar.
Kullanılan Teknolojiler
- Next.js
- TypeScript
- Firebase
Öne Çıkan Özellikler
- Öğrenci, öğretmen veya etkinlik yöneticisi olarak kolay oturum açma
- Firebase Authentication ile güvenli kimlik doğrulama
- Öğrenciler/katılımcılar, verilen QR kodu mobil cihazlarıyla okutarak yoklama yapabilir
- Her tarama anlık ve güvenli şekilde Firebase’e kaydedilir
- Yoklama durumu anlık olarak güncellenir
- Firebase Firestore sayesinde hızlı ve dinamik veri akışı
- Yoklamaları listeleme ve rapor üretme
- Kullanıcı ve etkinlik yönetimi
QR Kodlu Yoklama Sistemi
Proje Adı: Şehir Afet Kriz Talep Yönetim Sistemi
Canlı Demo: https://kocaeli-kriz-organize.vercel.app/
Şehir Afet Kriz Talep Yönetim Sistemi, afet ve acil durumlarda vatandaşlardan gelen yardım taleplerinin merkezi, hızlı ve etkili bir şekilde yönetilmesini sağlamak amacıyla geliştirilmiş modern bir web uygulamasıdır. Sistem; kriz anlarında bilgi kirliliğini azaltmayı, taleplerin doğru birimlere iletilmesini ve müdahale süreçlerinin dijital olarak takip edilmesini hedefler.
Kullanılan Teknolojiler
- Next.js
- TypeScript
- Firebase
Öne Çıkan Özellikler
- Vatandaş, yetkili personel ve yönetici rolleri ile güvenli oturum açma
- Firebase Authentication ile rol bazlı kimlik doğrulama
- Afet sırasında yardım taleplerinin (gıda, barınma, sağlık vb.) hızlıca oluşturulması
- Taleplerin konum ve zaman bilgisiyle birlikte Firebase’e anlık kaydedilmesi
- Gerçek zamanlı talep durumu takibi (beklemede, yönlendirildi, tamamlandı)
- Firebase Firestore sayesinde anlık ve ölçeklenebilir veri akışı
- Yetkililer için talep listeleme, filtreleme ve raporlama
- Kriz yönetimi için merkezi kontrol ve koordinasyon paneli
Kriz Talep Yönetim Sistemi
Proje Adı: BookRitt – Hızlı Kitap Okuma Uygulaması
Yayında: https://bookritt.erkutyildirim.com
BookRitt, kullanıcıların okuma hızını ve odaklanma becerisini artırmayı amaçlayan modern bir hızlı okuma web uygulamasıdır. Uygulama, metinleri kontrollü ve akıcı şekilde sunarak göz hareketlerini minimize eder, okuma sürecini daha verimli ve sürdürülebilir hale getirir.
Kullanılan Teknolojiler
- Next.js
- TypeScript
- Firebase
Öne Çıkan Özellikler
- Kullanıcı hesabı ile kişisel okuma deneyimi
- Firebase Authentication ile güvenli oturum açma
- Metinlerin kelime veya cümle bazlı hızlı okuma modunda gösterimi
- Kullanıcıya özel okuma hızı ayarlama (kelime/dakika)
- Okuma süresi ve ilerleme takibi
- Firebase Firestore ile kullanıcı verilerinin gerçek zamanlı saklanması
- Minimal ve dikkat dağıtmayan arayüz tasarımı
- Web tabanlı yapı sayesinde tüm cihazlardan erişim
Hızlı Kitap Okuma Uygulaması
Proje Adı: LinkZae – Akıllı Link Yönetim Platformu
Yayında: https://linkzae.com
LinkZae, kullanıcıların tüm bağlantılarını tek bir sayfa altında toplayarak dijital kimliklerini sade, hızlı ve profesyonel şekilde yönetmelerini sağlayan modern bir link yönetim platformudur. Özellikle içerik üreticileri, girişimciler ve markalar için sosyal medya biyografilerinde kullanılmak üzere optimize edilmiştir.
Kullanılan Teknolojiler
- Next.js
- TypeScript
- Firebase
Öne Çıkan Özellikler
- Kullanıcı hesabı ile kişisel link sayfası oluşturma
- Firebase Authentication ile güvenli oturum açma
- Sınırsız link ekleme, düzenleme ve silme
- Link sıralama ve görünürlük kontrolü
- Mobil uyumlu, hızlı ve minimal arayüz
- Firebase Firestore ile gerçek zamanlı veri yönetimi
- Tek link üzerinden tüm sosyal medya ve içeriklere erişim
- Web tabanlı yapı sayesinde cihazdan bağımsız kullanım
Kişisel Bağlantı Listeleme ve Qr Kod Servisi
Proje Adı: Kişisel Blog ve Portfolyo
Örnek: https://www.umutm.com/
Örnek: https://zeynepaslierhan.com/
Örnek: Benim Sitem https://www.erkutyildirim.com/
Kişisel Blog ve Portfolyo, bireylerin teknik yetkinliklerini, projelerini ve düşüncelerini modern ve profesyonel bir yapı altında sergileyebilmeleri için geliştirilmiş web tabanlı bir platformdur. Sistem, içerik üretimini ve kişisel marka oluşturmayı sade, hızlı ve sürdürülebilir hale getirmeyi amaçlar.
Kullanılan Teknolojiler
- Next.js
- Python
- Flask
- JavaScript
- TypeScript
- Web Geliştirme
- Supabase
Öne Çıkan Özellikler
- Kişisel blog yazıları ve portfolyo projeleri yayınlama
- Supabase Authentication ile güvenli yönetici girişi
- Markdown destekli içerik yönetimi
- Dinamik proje ve yazı sayfaları
- Supabase veritabanı ile içeriklerin güvenli saklanması
- SEO uyumlu, hızlı ve modern arayüz
- Mobil uyumlu ve responsive tasarım
- Web tabanlı yapı sayesinde kolay bakım ve güncelleme
Kişisel Blog ve Portfolyo
Proje Adı: Yapay Zeka Destekli Kariyer Öneri Sistemi
Yapay Zeka Destekli Kariyer Öneri Sistemi, bireylerin bilişsel tepkilerini ve ilgi düzeylerini EEG (elektroensefalografi) verileri ile analiz ederek kişiye özel kariyer önerileri sunan yenilikçi bir karar destek sistemidir. Sistem, geleneksel anket tabanlı yönlendirmelerin ötesine geçerek nöro-veri ve üretken yapay zeka temelli bir yaklaşım sunar.
Kullanılan Teknolojiler
- Python
- EEG Veri Analizi
- Üretken Yapay Zeka
- Web Geliştirme
Öne Çıkan Özellikler
- EEG sinyallerinin toplanması ve ön işlenmesi
- Bilişsel durum ve dikkat seviyelerinin analiz edilmesi
- Makine öğrenmesi ve derin öğrenme ile örüntü çıkarımı
- Üretken yapay zeka ile kişiselleştirilmiş kariyer önerileri
- Beceri, ilgi alanı ve bilişsel profil eşleştirmesi
- Veri analizi ile çok boyutlu kullanıcı profili oluşturma
- Web tabanlı arayüz ile kullanıcı dostu deneyim
- Akademik ve profesyonel kariyer planlaması için karar destek altyapısı
Yapay Zeka Meslek Öneri Sistemi
Proje Adı: Futbolcu İstatistikleri Analiz Sistemi
Futbolcu İstatistikleri Analiz Sistemi, maç görüntüleri ve istatistiksel veriler üzerinden futbolcuların performansını yapay zeka destekli yöntemlerle analiz eden bir veri analizi ve görüntü işleme uygulamasıdır. Sistem, oyuncu hareketlerini, katkılarını ve performans metriklerini nesnel verilerle değerlendirmeyi amaçlar.
Kullanılan Teknolojiler
- Python
- Derin Öğrenme
- Görüntü İşleme
- Veri Analizi
Öne Çıkan Özellikler
- Maç videolarından oyuncu tespiti ve takibi
- Derin öğrenme modelleri ile oyuncu hareket analizi
- Pas, koşu mesafesi ve pozisyon verilerinin çıkarılması
- Görüntü işleme ile saha içi konum takibi
- İstatistiksel verilerle performans karşılaştırması
- Veri analizi ile oyuncu bazlı raporlar oluşturma
- Takım ve maç bazlı performans değerlendirmesi
- Teknik ekipler için karar destek sistemi altyapısı
Futbol Oyuncu İstatistik Analizi
Proje Adı: Amerikan İşaret Dili Tespit Sistemi
Amerikan İşaret Dili Tespit Sistemi, kamera görüntülerinden el hareketlerini analiz ederek Amerikan İşaret Dili (ASL) harf ve işaretlerini gerçek zamanlı olarak tanıyabilen yapay zeka tabanlı bir web uygulamasıdır. Sistem, işitme engelli bireylerle iletişimi kolaylaştırmayı ve işaret dilini dijital ortama taşımayı amaçlar.
Kullanılan Teknolojiler
- Python
- Derin Öğrenme
- Görüntü İşleme
- Web Geliştirme
Öne Çıkan Özellikler
- Kamera üzerinden gerçek zamanlı el hareketi algılama
- Derin öğrenme modelleri ile ASL harf ve işaret tanıma
- Görüntü işleme teknikleri ile el ve parmak konumlarının çıkarılması
- Eğitilmiş model ile yüksek doğruluk oranında sınıflandırma
- Gerçek zamanlı metin çıktısı oluşturma
- Web tabanlı arayüz ile kolay ve erişilebilir kullanım
- Engelsiz iletişimi destekleyen kullanıcı dostu tasarım
- Eğitim ve farkındalık amaçlı kullanılabilir yapı
Amerikan İşaret Dili Tespit Sistemi
Proje Adı: Öz Geçmiş Değerlendirme Aracı (Alpha Sürüm)
Öz Geçmiş Değerlendirme Aracı, adayların CV’lerini yapay zeka destekli metin analizi ile inceleyerek yetkinlik, deneyim ve pozisyon uyumluluğunu otomatik olarak değerlendiren akıllı bir web uygulamasıdır. Sistem, insan kaynakları süreçlerini hızlandırmayı ve öznel değerlendirmeleri minimize ederek daha objektif sonuçlar üretmeyi amaçlar.
Kullanılan Teknolojiler
- Python
- Yapay Zeka
- Metin Tanıma (NLP)
- Veri Analizi
- Web Geliştirme
Öne Çıkan Özellikler
- CV dosyalarının (PDF / metin) otomatik olarak analiz edilmesi
- Doğal dil işleme (NLP) ile yetkinlik ve deneyim çıkarımı
- Pozisyon gereksinimleri ile CV içeriğinin karşılaştırılması
- Adaylara puanlama ve uygunluk skoru oluşturulması
- Anahtar kelime, teknik beceri ve deneyim süresi analizi
- Veri analizi ile karşılaştırmalı aday değerlendirme
- Web tabanlı arayüz ile hızlı ve kolay kullanım
- İK ekipleri için zaman kazandıran otomatik ön eleme süreci
Öz Geçmiş Değerlendirme Aracı 1.0